매개효과(Mediating effect)

□ 매개효과(Mediating effect)

 

- 독립변수가 종속변수에 유의한 영향을 미칠 때, 그 사이에 매개변수를 통해 그 영향이 전달되는 경우

- X(독립변수) → M(매개변수) → Y(종속변수)

 

□ 매개효과의 종류

 

(1) 부분매개 효과

 

 

(2) 완전매개 효과

 

 

□ 매개효과 검증방법

 

- Baron & Kenny (1986) 방법

 

     [1단계] X → M

     [2단계] X → Y

     [3단계] X + M → Y

 

(1) 부분매개 효과 검증

 

     [1단계] M = a + b1*X → b1 유의

     [2단계] Y = a + phi*X → phi 유의

     [3단계] Y = a + b2*X + b3*M → b3, b2 유의

 

▷ 위의 3단계의 각 계수의 유의 조건을 만족할 경우, 부분매개효과가 나타난다고 볼 수 있다.

 

(2) 완전매개 효과 검증

 

     [1단계] M = a + b1*X → b1 유의

     [2단계] Y = a + phi*X → phi 유의

     [3단계] Y = a + b2*X + b3*M → b3만 유의

 

▷ 부분매개 효과 검증과의 차이점은 3단계에서 b2가 유의하지 않는다는 점이다. 즉, 선형모델에 설명변수와 매개변수가 같이 들어가 있을 때, 매개변수의 계수만 유의하면 완전매개 효과가 나타난다고 볼 수 있다.

 

□ 총효과

 

- 직접효과와 간접효과의 합

- 직접효과: b2

- 간접효과: b1*b3

 

     총효과 = 직접효과 + 간접효과 = b2 + b1*b3

 

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Reference:

"11-3 매개효과란 무엇인가?," Sanpientia a Dei, www.youtube.com/watch?v=o7fF7uwi0s8&t=4s.