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Certificate/SQLD

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Part 3 - 03. SQL 기본과 활용 □ 옵티마이저(Optimizer) - SQL문에 대해서 실행계획을 수립 - 여러 개의 실행 계획 중에서 최저비용을 가지고 있는 계획을 선택해서 SQL 실행 □ 옵티마이저 엔진 - Query Transformer: SQL문을 효율적으로 실행하기 위해서 옵티마지어가 변환 / 변환되기 전과 결과는 동일 - Estimator: 통계정보를 사용하여 SQL 실행비용을 계산 - Plan Generator: SQL을 실행할 실행 계획 수립 □ 인덱스 - 데이터를 빠르게 검색할 수 있는 방법을 제공 □ 인덱스 트리 구조 - Root, Branch, Double □ Nested Loop - Random Access가 가장 많이 발생 □ Sort Merge - SORT가 가장 많이 발생 □ High Water mark - ..

Part 3 - 02. SQL 활용 □ EQUI 조인 - 두 개의 테이블 간에 일치하는 것을 조인 - "="의 비교 연산자를 사용 - ISO 표준 SQL로 INNER JOIN을 사용해야 함 □ HASH JOIN - EQUI 조인에서만 나타나는 실행 계획 □ OUTER JOIN - 두 개의 테이블 간에 교집합을 조회하고 한쪽 테이블에만 있는 데이터도 포함시켜서 조회 - 왼쪽 테이블에 있는 행도 포함하면 LEFT OUTER JOIN, 오른쪽 테이블에 있는 행도 포함하면 RIGHT OUTER JOIN, 양쪽 모두 포함시키면 FULL OUTER JOIN이라 함 □ CROSS JOIN - 조인구가 없이 조인이 되며, 카테시안 곱이 발생하여 많은 행이 조회 □ UNION - 두 개의 테이블을 하나로 합치면서 중복된 데이터를 제거 / 이 과정에서 정렬..

Part 3 - 01. SQL 기본 □ 관계형 데이터베이스 집합 연산과 관계 연산 집합 연산 - 합집합: 두 개의 릴레이션을 하나로 합침 / 중복된 행은 한 번만 조회 - 차집합: 본래 릴레이션에는 존재하고 다른 릴레이션에는 존재 하지 않는 것을 조회 - 교집합: 두 개의 릴레이션 간에 공통된 것을 조회 - 곱집합: 각 릴레이션에 존재하는 모든 데이터의 조합 연산 관계 연산 - 선택 연산: 조건에 맞는 행만 조회 - 투영 연산: 조건에 맞는 속성만을 조회 - 결합 연산: 여러 릴레이션의 공통된 속성을 사용하여 새로운 릴레이션 생성 - 나누기 연산: 기준 릴레이션에 나누는 릴레이션이 가지고 있는 속성과 동일한 값을 가지는 행을 추출하고 나누는 릴레이션의 속성을 삭제한 후 중복된 행을 제거하는 연산 □ DDL(Data Definition La..

Part 2 - 02. 데이터 모델과 성능 □ 정규화 - 제1정규화: 기본키를 설정 / 식별자를 찾는 과정 - 제2정규화: 기본키가 2개 이상의 속성으로 이루어진 경우, 부분 함수 종속성을 제거(분해) - 제3정규화: 기본키(주식별자)를 제외한 칼럼 간에 종속성 제거 / 이행 함수 종속성 제거 - BCNF: 일반 컬럼이 후보키를 결정하는 경우 만족하지 않음 - 제4정규화: 다중 값 종속성을 제거 - 제5정규화: 조인에 의해서 종속성이 발생되는 경우 분해 □ 정규화의 문제점 - 데이터 조회 시에 조인을 유발하기 때문에 CPU와 메모리를 많이 사용 - 중첩된 루프 □ 반정규화 - 데이터의 중복을 허용하여 성능을 향상 시키는 방법 - SELECT문의 실행 속도가 느려진 경우, 집계 정보가 요구되는 경우, 특정 범위를 자주 조회하는 경우에 사용 - 데이..

Part 2 - 01. 데이터 모델링 □ 데이터 모델링의 주요 특징 - 추상화: 현실세계를 간략히 표현 - 단순화: 이해하기 쉽도록 표현 - 명확화: 명확한 의미 전달 □ 데이터 모델링 절차 1. 개념적 모델링: 업무 측면에서 모델링 / 기술적 용어 사용 지양 2. 논리적 모델링: 식별자 도출 및 필요한 릴레이션 정의 / 정규화 수행 3. 물리적 모델링: 테이블, 인덱스, 함수 등 생성 / 성능, 보안, 가용성 등을 고려하여 데이터베이스 구축 □ 데이터 모델의 3가지 관점 - 데이터: 비즈니스 프로세스에서 사용되는 데이터 - 프로세스: 비즈니스 프로세스에서 수행되는 작업 - 데이터와 프로세스: 프로세스와 데이터 간의 관계 의미 □ ERD 작성 절차 1. 엔터티 도출 및 그림 2. 엔터티 배치 3. 엔터티 간에 관계 설정 4. 관계 서술 5...

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