기본 함수 사용법

R의 내장된 기본 함수의 사용법에 대해 알아보자.

 

□ if ( ) { } else if ( ) { } else { }

 

In:

char = 'A'

if (char == 'B') {
  print('if')
} else if (char == 'C') {
  print('else if')
} else {
  print('else')
}

 

Out:

[1] "else"

 

□ for ( ) { }

 

In:

for (i in 1:5) {
  print(i)
}

 

Out:

[1] 1
[1] 2
[1] 3
[1] 4
[1] 5

 

□ ifelse

 

In:

char = 'A'

ifelse(char == 'A', 'char is A', 'char is not A')

 

Out:

[1] "char is A"

 

▷ ifelse 함수의 첫 번째 인자는 조건을 읨지하고, 두 번째 인자는 조건이 참일 경우의 출력값이고, 세 번째 인자는 조건이 거짓일 경우의 출력값을 의미한다.

 

□ which, which.max, which.min

 

In:

x = 1:10

which(x == 5)

which.max(x)

which.min(x)

 

Out:

[1] 5

[1] 10

[1] 1

 

▷ which 함수의 인자에 조건을 주고, 이 조건을 만족하는 값의 위치를 얻을 수 있다.

 

▷ which.max 함수는 해당 벡터의 최대값이 포함된 위치를 출력한다. which.min 함수는 최소값이 포함된 위치를 출력한다.

 

□ order, sort

 

In:

y = sample(10:20)

print(y)

order(x)

sort(x)

 

Out:

 [1] 14 11 18 10 16 17 15 13 12 19 20

 [1]  4  2  9  8  1  7  5  6  3 10 11

 [1] 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

 

▷ order 함수는 오름차순으로 나열했을 때의 벡터의 위치를 출력한다. sort 함수는 정렬된 후의 벡터를 출력한다.

 

□ subset

 

In:

df = data.frame(a = c('A', 'B', 'C', 'A'), 
                b = c('C', 'B', 'A', 'C'))

print(df)

subset(df, a == 'B' & b == 'B')

 

Out:

  a b
1 A C
2 B B
3 C A
4 A C

  a b
2 B B

 

▷ subset 함수는 데이터프레임의 일부를 추출하기 위해 사용한다. 첫 번째 인자로 주어진 데이터프레임에 대해 두 번째 인자로 주어진 조건만 만족하는 데이터프레임을 추출한다.

 

□ rbind

 

In:

df_1 = data.frame(a = c('A', 'B', 'C', 'A'), 
                  b = c('C', 'B', 'A', 'C'))

df_2 = data.frame(a = c('C', 'F', 'K', 'B'), 
                  b = c('D', 'E', 'M', 'D'))

df_1 %>% 
  rbind(df_2)

 

Out:

  a b
1 A C
2 B B
3 C A
4 A C
5 C D
6 F E
7 K M
8 B D

 

▷ rbind 함수는 두 데이터프레임을 행을 기준으로 이어주는 역할을 수행한다.

 

□ cbind

 

In:

df_3 = data.frame(a = c('A', 'B', 'C', 'A'), 
                  b = c('C', 'B', 'A', 'C'))

df_4 = data.frame(c = c('C', 'F', 'K', 'B'), 
                  d = c('D', 'E', 'M', 'D'))

df_3 %>% 
  cbind(df_4)

 

Out:

  a b c d
1 A C C D
2 B B F E
3 C A K M
4 A C B D

 

▷ cbind 함수는 두 데이터프레임을 열을 기준으로 이어주는 역할을 수행한다.

 

□ rep

 

In:

rep(1, 10)

 

Out:

[1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

 

▷ rep 함수는 첫 번째 인자의 값을 두 번째 인자만큼을 반복하여 벡터를 만든다.

 

□ seq

 

In:

seq(1, 100)

 

Out:

  [1]   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16
 [17]  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32
 [33]  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48
 [49]  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64
 [65]  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80
 [81]  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96
 [97]  97  98  99 100

 

▷ seq 함수는 첫 번째 인자의 값부터 두 번째 인자의 값까지 기본 단위로 벡터를 생성한다. length.out, by 인자를 이용하여 다양한 형태의 벡터를 만들 수 있다.

 

□ floor, ceiling, round

 

In:

floor(10.6)

ceiling(10.6)

round(10.6)

 

Out:

[1] 10

[1] 11

[1] 11

 

▷ floor, ceiling, round 함수는 말 그대로 올림, 내림, 반올림 역할을 수행한다.